Améliorez la qualité des services numériques en augmentant la couverture et en accélérant les cycles

La transformation digitale modifie considérablement le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), qui nécessite des mises en production plus rapides et plus fréquentes sur une variété accrue de plates-formes pour satisfaire les attentes grandissantes des clients. Le raccourcissement du SDLC implique une accélération des phases de test. Dans un monde toujours plus concurrentiel, où la notoriété et les revenus sont en jeu, les entreprises ont besoin de procédures de test plus agiles et plus évolutives pour garantir la diffusion des applications numériques en temps voulu et sans aucune erreur.

En tant qu'acteur majeur du conseil et des services autour de l'automatisation de tests, nous observons que le besoin croissant de tests plus complets et plus rapides entraîne une augmentation de la demande d'automatisation.

Par rapport aux tests manuels classiques, les tests automatisés permettent de contrôler un plus grand nombre de scénarios, ce qui améliore nettement la capacité de contrôle. Ils permettent d’accélérer la mise en production tout en réduisant les erreurs et les risques, pour offrir aux utilisateurs la meilleure expérience digitale.

Lorsque les technologies d'automatisation de tests sont correctement déployées, elles contribuent à renforcer l'efficacité de l'équipe d'assurance qualité (QA) :

  • Speed

    Exécution des tests 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

  • Decline

    Réduction des tâches de programmation des scripts de test

  • 3 People

    Réduction de la charge des opérations de tests de base

  • Continuous Data Cycle

    Exécution en mode parallèle pour effectuer des milliers de tests continus en même temps

  • Gear idea

    Éliminer les risques d'erreurs humaines et les limitations de connaissances

  • Testing Assess

    Assurer l'exécution des tests de manière cohérente à chaque fois

  • Social Media

    Augmenter la fiabilité de la qualité des nouvelles applications

Néanmoins, l'introduction de l'automatisation des tests ne se limite pas à la mise en œuvre des technologies. Elle requiert un savoir-faire en matière d'outils et de leur intégration dans les stratégies de test de l'entreprise. Tout ne pourra pas être automatisé - il est donc important de déterminer quand et où le recours à l'automatisation peut être le plus utile pour optimiser les résultats et le retour sur investissement.

Quels sont les scénarios de test qui peuvent le plus bénéficier des avantages de l'automatisation ?

  • Les tests de non régression sont indispensables à chaque nouvelle version pour garantir que rien n'a été rompu lors de l'ajout d'une toute nouvelle version et pour maintenir la qualité du code. Ces tests réguliers et récurrents sont parfois lourds et fastidieux à réaliser pour les testeurs, qui ne disposeraient que d'une bande passante limitée, ce qui en fait des candidats idéaux pour une automatisation. En contrepartie, les testeurs peuvent ainsi se concentrer sur les scénarios qui ne peuvent être automatisés.

 

  • Agile/DeSecvOps a permis l'émergence des tests en continu, qui nécessitent des tests automatisés à toutes les étapes du SDLC et non à la fin. Compte tenu de l'accélération des délais de mise en production, il est crucial pour les développeurs de pouvoir bénéficier d'un retour d'information le plus rapidement possible. En trouvant et en corrigeant les bogues à un stade de plus en plus précoce du processus grâce à ces tests automatisés, les entreprises sont en mesure de réduire les risques liés à chaque nouvelle version.

 

  • L'ampleur de ce qu'une entreprise a besoin de tester pour un projet a augmenté de façon considérable, car les applications sont diffusées sur de multiples plates-formes, avec des systèmes d'exploitation, des navigateurs, des tailles d'écran, des résolutions, etc. très différents. Cela implique que chaque test doit être exécuté sur toutes les configurations pour garantir la qualité, indépendamment de la manière avec laquelle un utilisateur peut y accéder. Une entreprise qui recourt aux tests manuels ne sera tout simplement pas capable de suivre le rythme de l'expansion continue des applications numériques. Grâce à l'automatisation, vous pouvez alléger la charge en exécutant ces tests répétitifs de manière homogène pour tous les scénarios.

 

  • Les tests complets, qui consistent à contrôler l'ensemble du déroulement des opérations du début à la fin, sont indispensables à une époque où il est plus important que jamais de garantir une expérience utilisateur sans faille. Mais les workflows peuvent être complexes, surtout si l'on prend en compte les autres systèmes avec lesquels une application s'intègre, et les possibilités de navigation de chaque utilisateur sont pratiquement illimitées. Grâce à l'automatisation, il est facile de créer et d'exécuter des milliers de tests, ce qui augmente de manière significative la couverture tout en permettant de gagner du temps.

 

  • L'automatisation peut contribuer à créer des jeux de données synthétiques pour les tests. Des secteurs tels que la banque et la finance ont besoin de disposer de données opérationnelles pour réaliser des tests, mais ne peuvent pas recopier les données de la production en application de la réglementation sur la protection de la vie privée. Les outils d'automatisation permettent de créer les jeux de données requis pour les tests, ce qui se traduit par un gain de temps et une réduction des charges.
L’Automatisation intelligente des tests

Les technologies d'automatisation des tests qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et/ou le Machine Learning (ML) permettent de renforcer la fiabilité des tests de la manière la plus rapide et la plus rentable possible. Ces technologies de test de nouvelle génération, telles qu'Eggplant Digital Automation Intelligence (DAI) par Keysight, permettent d’exploiter une approche des tests basée sur un modèle. Il s'agit d'abord de construire un parcours digital complet de cette application qui inclut tous les points de passage possibles, puis de les relier entre eux pour créer tous les parcours d'utilisateurs possibles ainsi que les fonctions qui doivent être testées. L'IA peut ensuite procéder à l’analyse du modèle, identifier les parcours que les testeurs ont pu oublier et élaborer des scénarios de test afin de combler tous ces écarts. Au lieu de tester d'une manière traditionnelle et linéaire, les tests automatisés pilotés par l'IA offrent une perspective plus globale qui se focalise sur le parcours complet de chaque utilisateur.        

Grâce à l'automatisation intelligente des tests, les entreprises peuvent :

  • Adventure Journey

    Augmenter la couverture en effectuant des tests sur des parcours utilisateurs qui ne seraient pas envisagés au préalable

  • Performance Speed

    Accélérer la création et l'exécution des scénarios de test

  • Risk

    Réduire les risques en optimisant la couverture des tests pour détecter un plus grand nombre de dysfonctionnements

  • Analytics

    Analyser les applications pour identifier des scénarios présentant des anomalies qui seraient éliminés à l'avenir

  • Magnification Search

    Libérer les testeurs pour qu'ils puissent procéder à des tests exploratoires, pour également pouvoir ensuite les automatiser

  • Idea

    Prévoir l'impact des nouvelles mises à jour avant qu'elles ne soient publiées

  • Vision Journey End To End Roadmap (1)

    Suivre les parcours des utilisateurs pour garantir l'optimisation des parcours réels des clients

Les entreprises obtiennent de meilleures résultats avec l'automatisation quand elle est intégrée à d'autres méthodes dans le cadre d'un véritable plan de test. Les tests manuels ont encore leur place à l'ère du digital, mais ils ont évolué. Le recours à l'automatisation permet aux testeurs de libérer du temps pour effectuer manuellement les tests qui ne peuvent pas être automatisés et pour se focaliser sur les applications les plus complexes ou qui évoluent fréquemment. Les entreprises peuvent également combiner l'automatisation avec le crowdtesting, en particulier celles qui disposent de nombreux sites web et applications. Il s'agit d'un moyen efficace et économique pour augmenter rapidement le niveau de test en recourant à un pool de consultants professionnels externes en matière d'assurance qualité qui peuvent effectuer des tests dans des conditions réelles sur un large éventail de terminaux, de systèmes d'exploitation et de langues. Le point de vue objectif de ces testeurs professionnels peut fournir un aperçu incomparable sur l'expérience utilisateur et la simplicité d'utilisation d'un logiciel dans des conditions réelles.

Accélérer votre transformation numérique grâce à l'automatisation des tests

Un partenariat avec une société de conseil et de services experte en automatisation des tests comme CTG peut contribuer à combler le vide entre les technologies et les utilisateurs. Nous nous appuyons sur des partenariats avec les meilleurs éditeurs de logiciels spécialisés dans l'automatisation des tests, tels que Keysight Technologies (Eggplant DAI), Neotys, Tosca, Micro Focus, Ranorex, Selenium et cypress.io, ce qui nous permet de proposer la meilleure technologie possible pour satisfaire les besoins uniques de votre entreprise.

Nos experts peuvent vous fournir un cadre solide pour l'automatisation des tests afin de vous aider à démarrer, et collaborer avec votre équipe interne pour mettre en œuvre l'automatisation là où elle peut avoir le plus de valeur, nous pouvons vous former aux différentes solutions et aux meilleures pratiques jusqu'à ce que vous ayez acquis la maîtrise nécessaire pour continuer à avancer par vous-même. Nous proposons des Formations aux solutions de Testing de premier ordre via CTG Academy, les entreprises pourront bénéficier de l'expérience pratique de nos experts sur des projets d'automatisation des tests.

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