Utiliser la technologie pour rationaliser les processus métier et améliorer les prises de décisions.

Presque toutes les entreprises consacrent du temps à des tâches fastidieuses ou répétitives plutôt qu'à celles offrant une plus grande valeur stratégique. Des tâches telles que compléter des formulaires, répondre toujours aux mêmes questions, retranscrire des informations d'un système à un autre peuvent perturber la productivité.

Ces tâches peuvent également empêcher les collaborateurs d'effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l'interaction avec les clients, les recherches ou la collecte et l'exploitation de données.

En tant que société leader dans le domaine du conseil et des services en automatisation intelligente, CTG a été témoin de la façon dont les technologies d'automatisation peuvent être utilisées pour renforcer l'expérience client et soulager les employés des tâches routinières. Ainsi, la productivité augmente, les collaborateurs sont plus optimistes et ils peuvent se concentrer sur les tâches stratégiques.

Grâce à l'automatisation robotisée des processus (RPA), à l'intelligence artificielle (IA), à l'apprentissage automatique (ML) et à l'automatisation des tests, l'automatisation intelligente offre des processus plus évolutifs, sécurisés et plus rapides. L'IA permet également d'obtenir des informations pou permettre la prise des décisions plus rapidement pour l'ensemble des équipes de l'entreprise.

Selon Gartner, l'hyperautomatisation, une approche qui exploite des technologies telles que le RPA et l'IA pour identifier, examiner et automatiser rapidement autant de processus que possible, sera essentielle pour les organisations qui veulent survivre dans un monde numérique. En effet, ces experts prévoient que d'ici 2024, cette tendance conduira les entreprises à adopter au moins trois types de logiciels d'hyperautomatisation.

En combinant ces logiciels avec des processus opérationnels optimisés, ils réduiront les coûts d'exploitation de 30 %.

La première étape : documentation des processus

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l'automatisation intelligente pour accélérer la transformation numérique ? La première étape de toute initiative consiste à comprendre les processus métier, y compris les tâches individuelles et le flux de travail global, qui existent aujourd'hui.  

Des méthodologies telles que le Business Process Model and Notation (BPMN, modèle de procédé d'affaire et notation) et des logiciels comme Nintex Promapp® offrent un moyen cohérent de documenter et de discuter de ces processus, ainsi que des opportunités d'optimisation et d'automatisation.  

Une fois que ces processus bien documentés et hautement scriptables sont en place, le parcours d'automatisation peut être défini. Un parcours idéal d'automatisation des processus métier identifie les quick wins et inclut une gestion solide des changements.  

Une fois le plan en place, les organisations peuvent mettre en œuvre des solutions d'automatisation intelligentes à l'aide d'outils tels qu'un robot logiciel (par exemple , UiPath), un logiciel d'automatisation des flux de travail capable de rationaliser les processus (comme Nintex et Microsoft Power Platform, notamment Power Automate, Power Apps, etc.), des intégrations EDI (Electronic Data Interchange) ou l'assistance par IA (par exemple, Microsoft Azure Cognitive Services).  

Automatisation des processus robotisés

La RPA optimise les opérations commerciales en confiant à un robot logiciel l'exécution d'activités commerciales répétitives et basées sur des règles. Par exemple, imaginons qu'un commercial doive saisir une poursuite à la fois dans un système CRM et dans un système de prévision des recettes. Au lieu de saisir les détails dans les deux systèmes, le commercial pourrait remplir une feuille de transaction principale, puis appuyer sur un bouton pour remplir les deux autres. La RPA fonctionne bien avec les données structurées et les tâches reproductibles et bien définies. La RPA peut bénéficier à une entreprise de plusieurs façons : 

  • Efficiency/Target

    Accent mis sur la valeur ajoutée plutôt que sur les tâches répétitives

  • Growth Improvement

    Des processus plus évolutifs pour favoriser la croissance

  • Process

    Des processus plus efficaces

  • Analytics

    Accent mis sur la valeur ajoutée plutôt que sur les tâches répétitives

La mise en œuvre de la RPA permet aux organisations de lancer ou de développer des initiatives d'automatisation au niveau de chaque employé. Les personnes plus impliquées dans les processus métier et qui les connaissent le mieux peuvent tirer parti d'outils tels que les robots d'UiPath pour créer des automatisations individuelles.  

Ensuite, ces automatisations peuvent être évaluées afin de déterminer si elles peuvent apporter des avantages à d'autres équipes et être généralisées pour obtenir la plus grande valeur ajoutée possible au sein de l'organisation. Cette méthode permet aux employés de se concentrer sur les tâches manuelles, ce qui augmente leur productivité et leur permet de se consacrer à des tâches plus gratifiantes, et ainsi d'avoir un impact sur l’organisation de l'entreprise. 

Automatisation des flux de travail

Alors que la RPA se concentre sur les tâches individuelles, l'automatisation des flux de travail fait appel à la technologie pour relier ces tâches afin d'accélérer et de rationaliser l'ensemble des processus métier.

Par exemple, elle peut être utilisée pour automatiser le processus d'approbation des prix pour une nouvelle opportunité, à partir de l'envoi de la demande, de l'approbation ou du rejet de la demande, de la notification au demandeur et de la mise à jour appropriée de l'entrée CRM. Cette automatisation renforce la collaboration et la productivité des employés en répartissant le travail de manière harmonieuse entre les systèmes et les personnes. Ainsi, le travail est effectué par la bonne personne, au bon moment, et les goulots d'étranglement sont réduits. Associée à des technologies d'automatisation telles que la RPA, elle simplifie et favorise l'efficacité des processus de travail tout en éliminant les erreurs humaines. En réduisant les processus manuels et papier, les organisations gagnent du temps et de l'argent, et peuvent rediriger les ressources vers de nouvelles priorités plus stratégiques. Les logiciels d'automatisation des flux de travail comme Nintex facilitent plus que jamais la rationalisation des processus pour les entreprises. Une connaissance approfondie du codage n'est plus nécessaire, les utilisateurs peuvent visualiser leurs processus et automatiser les flux en quelques clics. Ces solutions low-code et no-code favorisent une transformation numérique plus rapide des entreprises et leur permettent d'être plus flexibles lorsqu'elles s'adaptent à l'évolution des besoins, tout en réduisant la nécessité de recruter un développeur à plein temps.

Intelligence artificielle

Idéalement les processus plus reproductibles et structurés sont les bons sujets pour la RPA et l'automatisation des flux de travail, l'IA peut aider à traiter les données non structurées et les requêtes non programmées. Par exemple, un commercial pourrait demander quel serait l'impact de la modification de la structure d'un contrat sur les commissions. Auparavant, les opérations auraient peut-être répondu à sa question. Grâce à l'IA, un chatbot peut fournir les mêmes réponses.

L'IA n'est pas une technologie unique, mais se compose plutôt de multiples technologies qui sont combinés pour permettre aux machines de recevoir des données (« voir » ou « entendre »), de comprendre les résultats probables (« apprentissage »), puis d'agir sur la base de l'« expérience » acquise. L'IA utilise l'apprentissage, le raisonnement et l'auto-correction pour déterminer comment répondre aux questions, prédire l'avenir et prendre des décisions.

Cet apprentissage automatique (ML) se fait par le biais d'outils tels que : 

  • Reconnaissance optique des caractères (OCR) 
  • Traitement naturel du langage (NLP), pour « comprendre » la parole et l'écriture (comme la reconnaissance vocale) 
  • Reconnaissance d'images, pour analyser des images afin d'effectuer une tâche 
  • Analyse des sentiments, pour comprendre ce que ressent l'orateur 

Cette formation détermine ensuite le résultat, qui peut prendre de nombreuses formes, telles que : 

  • Une réponse d'un chatbot
  • Une décision qui détermine la manière dont un processus variable avance
  • Une analyse des données
  • Une prédiction du comportement du client 

L'IA permet aux organisations de : 

  • Automatiser les a prises de décisions 
  • Créer des données et des prévisions exploitables 
  • Fournir une assistance digitalisée numérique 
  • Permettre des disponibilités Travailler 24 h/24, 7 j/7 
  • Déterminer et prendre des risques mesurés calculés 
  • Optimiser davantage les processus 
Accélérez votre transformation numérique grâce à l'automatisation intelligente  

L'automatisation intelligente n'est pas seulement un accélérateur numérique, mais plutôt une stratégie nécessaire pour affronter l'avenir. CTG fournit des services d'automatisation intelligents qui peuvent vous aider à tirer parti de la RPA, de l'IA, du BPMN et de l'automatisation des tests pour rationaliser et optimiser les processus, accélérer et améliorer les prises de décisions, tout en réduisant les coûts et les temps associés aux tâches manuelles. Nos experts en automatisation intelligente possèdent des expériences éprouvées dans le conseil et la mise en œuvre de solutions d'automatisation informatiques qui profiteront véritablement à votre entreprise.

En tant que société leader dans le domaine du Conseil et des Services en automatisation intelligente, nous mettons à profit nos partenariats avec les plus grands editeurs du marché dans le domaine RPA , notamment UiPath, Mircrosoft, Micro Focus, Ranorex, Eggplant et Visual Paradigm.

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